Juros-Brasil

Dispêndio total com juros

Mas prestando atenção nas outras variáveis disponíveis há uma que parece promissora: a da dívida em relação ao PIB (debt_gdp). Afinal se temos a dívida e o juros, podemos saber o quanto um país deve despender para que sua dívida não aumente² (este valor equivale ao montante da dívida multiplicado pelo juro real anual). Assim calcularemos o debt_spending_real.

tab$debt_spending_real <- (tab$interest_real/100) * tab$debt_gdp
t2<- filter(tab, gdp>20)
vz<- t2 %>% arrange(desc(debt_spending_real)) %>%
  select(country, gdp, interest, inflation, interest_real,
         debt_gdp, debt_spending_real, population, continent) %>%
  top_n(40, debt_spending_real)
vz

Na tabela acima podemos ver que o Brasil agora é o 3º colocado, atrás apenas de Líbano e Gana, sendo que o PIB desses países é de aproximadamente 1/40 o do Brasil (sim, continuamos desconsiderando países com PIB < 20bi US$). Note-se também que o valor do gasto estimado com juros (coluna debt_spending_real) do Brasil é de 4.47, o que significa que o governo Brasileiro teria que gastar 4.47% do PIB no pagamento de juros para que o montante permanecesse constante (ou seja, para que a dívida não aumente).

Bom, podemos elaborar um gráfico com a dívida em relação ao PIB (debt_gdp) e a taxa básica de juros (interest_real) das diferentes economias para percebermos como estas variáveis tendem a se relacionar:

t2<- filter(tab, gdp>20, interest_real> -10)
gg<- ggplot(t2)
gg<- gg + aes(x=interest_real, y=debt_gdp, size=gdp)
gg + geom_point(aes(colour= continent)) + geom_text(data=filter(t2, debt_gdp>100 | interest_real< -4 | interest_real> 5), aes(x= interest_real, y=debt_gdp, label=country), hjust=-0.1, vjust=-0.1, size=3, angle=45)

Note-se no gráfico acima que muitas economias importantes possuem montante de dívida em relação ao PIB (eixo Y - debt_gdp) maior que o brasileiro, entretanto estas economias têm, em geral, um juro real baixo.

Podemos também, e por fim, visualizar a relação entre o valor do gasto estimado com juros (coluna debt_spending_real) e o PIB - o que pode ser mais revelador:

gg<- ggplot(t2)
gg<- gg + aes(x= gdp, y=debt_spending_real)
gg<- gg + geom_hline(yintercept = 0, colour="gray50")
gg<- gg + scale_x_log10()
gg + geom_point(aes(colour= continent)) + geom_text(data=filter(t2, gdp>1000 | debt_spending_real>4 | debt_spending_real< -2), aes(x=gdp, y=debt_spending_real, label=country), hjust=-0.1, vjust=-0.1, size=3, angle=45)

E daí dá pra ver que sim, o Brasil se destaca…

Mas o que, afinal, isto significa? Bom, significa que não há paralelo, dentre as nações do porte do Brasil, de outras economias que gastem tanto com juros da dívida quanto o governo brasileiro: o Brasil gasta 4.47% do seu PIB com juros enquanto a Índia, próxima colocada em dispêndio com juros para países com PIB semelhante ao brasileiro, gasta 1.76%. E quando se gasta tanto com juros não é de se estranhar que faltem recursos para assuntos mais importantes.